Schaefer-SPSAus der zunehmenden Anzahl von Sensoren und Embedded Apps sowie der laufenden Weiterentwicklung der bestehenden Business Applikationen entstehen riesige Datenmengen Angesichts der breiten Nutzung dieser Daten wird die Einbindung in die Applikationen entsprechend heutiger Logik dabei problematisch. Stattdessen wird mittelfristig die Datenadministration getrennt von den großen Applikationen ablaufen müssen, was stark veränderte IT – Applikations- und Betriebsstrukturen zur Folge haben dürfte.
Mit dem Anwachsen der Datenmenge sowie deren Standardisierung sind dann die Voraussetzungen geschaffen, um aus diesen Daten neue Erkenntnisse und damit auch neues Wissen zu generieren. Die Logiken zur Analyse stecken zwar noch in den Anfängen, werden sich aber relativ schnell entwickeln. Aktuelle Showcases sind die Reduktion der Entwicklungszeit von Vorhersagemodellen bei Lotterien um bis zu 90 %, die Vorhersage von Verbrechen und durch entsprechende Polizeiverfügbarkeit die Reduktion um bis zu 30% etc. Der Kreativität in de Analyse sind hier sicher keine Grenzen gesetzt, so dass mittelfristig mit vielen neuen Erkenntnissen und daraus resultierenden erheblichen Veränderungen in den branchenüblichen Vorgehensweisen und Standards zu rechnen ist.